小型语言模型（SLM）已经出现，成本效益和可持续发展的考虑将加速这一趋势。
2024年将是实时扩散应用的一年。
然后，HandRefiner采用条件修补方法来处理识别出的问题手部。它生成一个深度图，其中包含了关于手部形状和位置的重要信息。这个深度图被用作指导，通过ControlNet集成到扩散模型中。最后，HandRefiner将重新画好的手部放回原来的画作中，替换掉原本画错的手，而其他部分保持不动，保持了原画的风格和内容。
1、从严打击造谣传谣，搬运传播谣言的自媒体”
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